La sociedad de la información, del conocimiento y los algoritmos
¡Bienvenidos a nuestro blog!
En este espacio, queremos compartir con ustedes una experiencia fascinante: nuestra presentación de trabajo en grupo en colaboración internacional. En un mundo cada vez más interconectado, la colaboración a nivel global se ha convertido en una realidad tangible, y nosotros tuvimos la oportunidad de experimentarlo de primera mano.
INTEGRANTES
oswaldo alexis jara arcila
Andrés Felipe Tarazona Regino
Alejandro Diaz Gómez
julian lopez
QUE ES INFORMACIÓN?
es conjunto de datos, ya procesados y ordenados para su
comprensión, que aportan nuevos conocimientos a un individuo o sistema sobre un
asunto, materia, fenómeno o ente determinado.
QUE ES CONOCIMIENTO?
El conocimiento es la capacidad que tiene el ser humano para
identificar, observar y analizar lo que sucede en la realidad y lo utiliza para
su beneficio. Entonces, se puede decir que el conocimiento está conformado por
la suma de todos los datos e información y su debida aplicación.
ES LO MISMO HABLAR DE INFORMACIÓN QUE DE CONOCIMIENTO?
No por que la información se identifica con hechos, figuras,
eventos que provienen de fuentes externas a la organización. El conocimiento
proviene de la transformación, de la interpretación de la información en un
contexto.
CUAL ES LA IMPORTANCIA DE LA INFORMACIÓN?
La informacion es muy importanate para la toma de deciciones
esta rpoporciona los datos requeridos para hacerle frentre a un problema dentro
de su contexto, por otro lado tambien nos ayuda a la optencion de conocimineto
y aprendisaje ampleando nuestra
comprension
PUEDE EXISTIR EL CONOCIMIENTO SIN LA EXISTENCIA DE INFORMACIÓN?
no puede existir el conocimiento sin la existencia de
informacion, ya que esta proporcian los de datos, eschos y conceptos que forman
la base del conocimiento
Ventajas
• La economía depende cada vez menos de las decisiones
políticas a causa de la globalización de los procesos económicos.
• Mayor calidad y variedad de productos, debido a la
competencia entre grandes empresas multinacionales.
• El comercio internacional es más fluido, integrando a
muchos países, facilitando la exportación e importación de productos.
Desventajas
• Se observa que los sectores de producción de bienes
*pierden importancia en la estructura económica a favor del
sector servicios.
• Más concretamente, crece la importancia de los mercados
globalizados de divisas, de finanzas y de capitales frente a los mercados de
productos.
• Los avances en las tics, han aumentado la fragilidad de
los mercados financieros y comerciales, lo cual obliga a las organizaciones a
aumentar su flexibilidad para poder adaptarse a los cambios en los mercados.
• Las decisiones políticas dependen cada vez más de una
legitimación científica, lo que causa que los actores políticos dependan de
expertos y asesores.
• Están disminuyendo los márgenes de decisión y de la
capacidad de gestionar procesos sociales.
• Si tienes “contactos” en algún departamento de gobierno,
aunque no estés preparado adecuadamente para el puesto a ejercer, te dan el
trabajo, dejando afuera a muchas personas con más capacidades.
• Son muy caras.
• Cultura del no esfuerzo.
• Abuso de la tecnología.
Machine, iot y big
data
¿Qué es marchie learning?
Es un area de la inteligencia artificial y de la ciencia de
datos : basicamente es obtener conocimiento artifial por medio de las
experiencias de las maquinas. Basandose en datos y algoritmos existentes.
¿Qué es Big Data?
Este es un término que se utiliza mucho, pero que significa en profundidad? “Big” (grande) se refiere a las 4 “V”:
*Volumen: La cantidad de datos puede ser enorme
*Velocidad: Los datos son generados rápidamente y con altas
tasas de transferencia
*Variedad: Tipos de datos muy diferentes entre si
*Veracidad: Autenticidad de los datos
Estos cuatro puntos son esenciales para comprender la Big
Data.
La definición de IoT podría ser la agrupación e
interconexión de dispositivos y objetos a través de una red (bien sea privada o
Internet, la red de redes), dónde todos ellos podrían ser visibles e
interaccionar.
¿Qué se puede solucionar con Big Data?
El big data permite recopilar un gran número de datos lo
que, ante el análisis de los especialistas en la materia, favorece que las
muestras revelen más información sobre los proyectos, servicios o productos que
tienen en curso las organizaciones.
¿En dónde encontramos Big Data y Machine Learning?
Machine learning y big data, junto al internet de las
cosas, minería de datos y otras aplicaciones de inteligencia artificial, son
ejemplos de innovación tecnológica, que gracias a la automatización optimizan
las operaciones logísticas de las empresas.
El Big Data y el Machine Learning se encuentran en diversos
ámbitos y sectores de la industria.
¿Qué ventajas y desventajas se puede mencionar de IoT?
VENTAJAS:
Capacidad de conectarse a la red: La principal ventaja que
ofrece el IoT es la capacidad de conectarse a Internet y, en consecuencia,
tener acceso a todo lo que esto supone.
Intercambio de información de forma rápida y en tiempo real:
Otra de las ventajas del IoT es que el intercambio de información se realiza de
forma rápida y en tiempo real, lo que tiene muchas aplicaciones diferentes.
Ahorro energético: Otra ventaja muy importante que ofrece el
IoT es el ahorro energético. Al monitorizar y automatizar los procesos, estos
se llevan a cabo de forma mucho más controlada, lo que repercute en un menor
consumo y, en consecuencia, en un mayor ahorro.
DESVENTAJAS:
La información no se encuentra cifrada: Una de las
principales desventajas que ofrece el IoT es que la información no está cifrada
y, en consecuencia, resulta muy sencillo acceder a ella.
Requiere de una inversión previa en tecnología: Otra de las
desventajas del IoT es que requiere una inversión previa para que pueda
funcionar.
Reducción de la intimidad: Otro de los problemas que puede
llegar a plantear el uso de objetos con tecnología IoT es la reducción de la
intimidad.
Falta de compatibilidad: Finalmente, otra de las principales
desventajas de la tecnología IoT es la falta de compatibilidad entre algunos
dispositivos.
¿ los algoritmos están presentes en nuestra vida cotidiana? ¿Indique algunos ejemplos?
Las personas ejecutan algoritmos para la realización de una
tarea básica, con el objetivo de cumplir una necesidad especifica. Siempre se
aplican un conjunto de pasos para hacer una acción, pero se ejecuta de forma
inmediata. Esto se debe a que, al conocer el proceso, se maneja de forma
automática.
¿Los algoritmos son empleados de la sociedad?
En informática, los algoritmos son omnipresentes. De hecho,
son la columna vertebral de la informática, ya que un algoritmo da al ordenador
un conjunto específico de instrucciones. Esas instrucciones son las que
permiten que el ordenador realice las tareas.
¿Cuál es el algoritmo más importante de la historia?
Los algoritmos más importantes de la historia, son los de la
suma, resta, multiplicación y división de dos números.
¿Son importante los algoritmos y por qué?
Es el componente básico de la programación informática y es
lo que hace que un sitio web o dispositivo funcione sin problemas; están hechos
de código escrito por programadores de computadoras. Debido a que son una forma
sistemática de resolver un problema, acá es donde radica su importancia.
*Investigue sobre los algoritmos que se utilizan actualmente
Cuantitativos y cualitativos: si funcionan a través de
cálculos matemáticos o secuencias lógicas. Computacionales o no
computacionales: si requieren o no del uso de un ordenador para la solución o
ejecución de una determinada tarea.
*Ventajas de la Inteligencia artificial (IA)
1. Automatiza los procesos
La Inteligencia artificial permite que robots desarrollen
tareas repetitivas, rutinarias y de optimización de procesos de una manera
automática y sin intervención humana.
2. Potencia las tareas creativas
La IA libera a las personas de tareas rutinarias y
repetitivas y permite que estas puedan destinar más tiempo a desarrollar
funciones creativas.
3. Aporta precisión
La aplicación de la IA
es capaz de aportar una precisión mayor que el ser humano, por ejemplo
en entornos industriales, las máquinas pueden llegar a tomar decisiones que
antes sin la IA se tomaban de manera manual o monitorizada.
4. Reduce el error humano
La IA reduce los fallos provocados por las limitaciones del
ser humano. En algunas cadenas de producción la IA se utiliza para detectar
mediante sensores de infrarrojos, pequeñas fisuras o defectos en piezas que son
indetectables por el ojo humano.
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